近日，中国科协公布了《第五届中国科协优秀科技论文遴选计划入选论文名单》，电气信息工程学院孙俊教授等人发表于《农业工程学报》的论文《基于改进卷积神经网络的多种植物叶片病害识别》获农业工程类唯一优秀论文，该论文同时获农林集群学科年度优秀论文特等奖。截至目前，该论文被引用101次，下载1678次。

为鼓励科技工作者多出科研精品和原创性研究成果，把优秀论文写在祖国大地上，引导更多优秀成果在国内科技期刊首发，中国科协自2016年启动实施优秀科技论文遴选计划，2020年3月，中国科协启动第五届优秀论文遴选计划，分别委托中国农学会、中国机械工程学会、中国电工技术学会、中国汽车工程学会等10家单位牵头组织。经学科集群专家推荐、牵头单位组织遴选、中国科协终审认定等程序，最终确定96篇论文入选。

孙俊长期致力于农作物信息无损检测技术及装置的研究，近年来主持国家自然科学基金项目、江苏省农业科技自主创新项目等国家级省部级科研项目，发表高质量学术论文80余篇，授权发明专利20余件，出版学术专著1部，获中国产学研合作创新成果奖等多项科技成果奖励和荣誉。2020年，由孙俊牵头成立了“农业信息智能检测研究所”，为现代农业装备与技术学科建设贡献力量。（电气信息工程学院）